2200+，1421，10萬+，1.8億，70億……在2023世界計算大會上，馬上消費科技創新發展部總經理赫建營以這幾個關鍵數字介紹了馬上消費，并以金融機構視角分析AIGC以及大模型的未來發展趨勢。

馬上消費科技創新發展部總經理赫建營參加2023世界計算大會。馬上消費供圖

赫建營表示，當前已有25家機構正在研發或即將發布金融行業的大模型，馬上消費發布的天鏡大模型將建設一個覆蓋金融行業的全鏈路、全場景的創新體系。

金融大模型將帶來三大變革

“大模型對金融業的影響是長遠、深刻的。各家在投入方面有很大區別，近段時間以來，工商銀行推出人工智能金融行業通用模型、農業銀行發布了金融AI大模型ChatABC、馬上消費發布了零售金融大模型‘天鏡’、度小滿發布了開源金融大模型‘軒轅’、科大訊飛發布了‘訊飛星火’智能客服用于保險業務等場景?！焙战I認為，大模型在業務場景的使用上雖然還處于摸索階段，未來3—5年大模型在金融行業的大規模應用，會把當前所有金融類的業務重塑一遍。

在他看來，金融大模型將對金融行業產生三個方面的影響和變革：一是個性化的服務和極致的用戶體驗；二是高效的價值傳遞效率，可以在能效、風控、運營等方面大幅提升金融服務實體經濟效率；三是安全合規的高效決策。

生成式AI三大關鍵技術

當前，金融行業對知識的專業性、邏輯的嚴謹性，以及合規性都要求很高。大模型還需要和金融行業進行適配和優化。

赫建營指出，大模型在金融行業的產業應用還有四個關鍵難題。一是在金融領域，不管外部如何變化，大模型要做到運用新興技術達到100%決策安全。二是平衡個性化服務和個人隱私數據合規的問題。三是讓模型生成群體智能與安全可信問題。做到共享權益數據安全可靠，有效利用數據，共建行業模型。四是基礎設施的能力挑戰。金融大模型對算力成本和大數據存儲的需求與基礎設施的提供，提出了新的要求。

對此，他提出大模型有三個關鍵技術值得關注，強化學習和持續學習技術、魯棒性決策、組合式AI系統技術。

依此，天鏡大模型形成“三縱三橫”的戰略布局?！叭龣M”包括：通過持續學習技術、模型合規、組合式AI系統技術形成安全、合規、可信的魯棒性決策能力。合規是模型最重要的底線能力，在此基礎上通過可持續學習，大模型會越用越聰明。

三縱是指當前馬上消費正在研發和使用的三大縱向場景，分別是數據決策智能、多模態智能、實時人機協作。數據決策是指判斷式模型做的智能決策，大模型需要幫助金融機構，把數據轉化成營銷、決策等方面的專業能力。多模態智能是指，在合規、安全的前提下，大模型可以把語音、文字、視頻能夠自動生成個性化營銷服務和運營的數據，從而形成一個合規安全可控的多模態平臺。最后人機協作是通過大模型的大腦與心理學的有機結合，實現有情感的人機互動體驗。

智能營銷配置無需標注效率提高70%

目前，天鏡大模型將應用于營銷獲客、風險審批，客戶運營、客戶服務、安全合規、資產管理6個零售金融最典型的場景。具體包括文本分類、情感分析、機器翻譯、語義嵌入，還有詞性標注等，從行業到領域，到細分的場景，全鏈路、全場景的覆蓋。

赫建營透露，大模型的智能營銷、客戶分析產品已落地。尤其是客戶智能營銷，目前已經實現無須配置標注，能夠提高70%的效率，并且提供千人千面的精準服務。

天鏡能做到安全可信，是通過在數據要素、算力平臺、基礎理論、場景運用、創新集聚等五大領域的積累。這背后是因為，馬上消費積累超1.8億的用戶，上萬臺服務器，上千張GPU儲存卡，有超2000個模型，10萬+變量，近50PB的多模態、高質量數據等。通過對這些場景數據做模型精調對齊訓練，同時再用推理加速技術實現模型可控。

作為重慶首家、全國領先的持牌消金機構，馬上消費秉持科技驅動、數字化經營發展理念，堅持自主研發，已組建科技研發團隊超2200人，已提交發明專利達到1421件，穩居消費金融行業首位。截至目前，馬上消費累計納稅超70億元。

赫建營表示，這些數字代表著馬上消費開業8年帶來的價值，也代表著在未來將會持續拓展虛實共生，做可信開放的數字金融融合體。

近期，馬上消費還和騰訊云、阿里云、華為、百度等一起，入選重慶市大模型聯盟，并榮膺該聯盟理事長單位。下一步，馬上消費會和上下游產業鏈生態企業一起來推進相關可信、安全的工作。（馬上消費）

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