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    三重驗證+人本決策 電力操作有了“AI副駕駛”

    2025年07月31日17:11 |
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    近日,重慶電力高等??茖W?!靶碾娤嘤 睅熒鷪F隊破局電力安全難題——其研發的安全智能監護系統以“經驗師主導+AI輔助強化”模式,通過多模態技術實現人機高效協同,讓高風險電力操作既精準又靈活。

    該技術部分檢測界面。重慶電力高等??茖W校供圖

    該技術部分檢測界面。重慶電力高等??茖W校供圖

    如何打破安全困局?

    團隊負責人黃筱介紹,系統采用“AI初判+人工終審”機制,通過語音識別同步核驗“唱票”指令,視覺感知捕捉操作動作,設備數據實時反饋,三重交叉驗證杜絕誤判。而每一次工作又將通過人工終審持續訓練AI模型,不斷提高AI精準度、判斷力和決策力,使其越用越“懂行”。

    “我們始終堅持人權高于AI決策權?!秉S筱強調,一旦遇到突發狀況,人工隨時接管,杜絕算法失控。

    “在電力安全領域,人工智能永遠是輔助角色?!眻F隊指導老師楊岱齊指出,這套系統的價值在于用技術放大人類經驗,而非替代人工判斷。

    為何比全AI系統更可靠?

    相較于部分全AI自動化產品,該系統具有三重優勢:前者依賴單一數據易誤判,本系統通過“多模態融合+人工復核”形成雙重保障;前者難以適配電力高噪聲、專業術語等復雜場景,本系統憑借專項語音模型、定制視覺算法精準應對;前者缺乏決策彈性,本系統保留人工最終決策權,可靈活處置突發狀況。

    “就像汽車倒車雷達,它只會‘滴滴滴’提醒,但方向盤始終在司機手里?!眻F隊成員這樣比喻系統設計理念。

    重慶科技大學教授歐陽澤表示,全AI系統在復雜工況下的誤判風險與純人工監護的潛在疏漏,是電力操作安全防護長期面臨的核心矛盾。如何兼顧操作精準性與應急處置靈活性,成為行業亟待突破的關鍵挑戰。重慶電力高等??茖W校研發的這套項目,攻關系列痛點,具有長期的可行性和應用性。

    從“事后整改”到“風險預警”

    立足當下成效,團隊對系統的未來發展已有清晰規劃。黃筱介紹,目前,該系統正在完善“經驗學習”功能,將通過采集不同“經驗師”的操作風格、處置經驗,優化AI模型的適應性,實現“千人千面”的個性化輔助——比如針對老技師的“簡潔指令偏好”和新員工的“詳細提示需求”,動態調整交互模式。

    從中長期來看,系統將向“全場景覆蓋+預測性防控”升級。一方面,拓展至特高壓變電站、配電臺區等多場景,研發適配風電、光伏等新能源并網操作的專項模塊;另一方面,通過積累海量操作數據,構建“風險預測模型”,提前識別潛在隱患。例如,基于設備溫度變化趨勢與歷史操作數據,預判斷路器機械磨損風險,推動電力安全從“事后整改”向“風險預警”轉型。

    遠期目標,團隊計劃推動“產學研用”生態共建。聯合電力企業制定人機協同操作標準,將系統技術轉化為行業規范;依托重慶電力高等??茖W校的教育資源,打造“AI+電力安全”實訓基地,培養既懂一線操作又通智能技術的復合型人才,讓“經驗傳承+科技賦能”的模式在更多企業落地,為構建更可靠、更高效的現代電力系統貢獻更多力量。(晏紅霞、楊岱齊)

    (責編:莢天宇、劉政寧)

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