在現代醫療技術快速發展的今天，人工智能已成為提升醫療服務質量的“利器”，也推動著醫療服務革新。重慶醫科大學附屬第三醫院（方大醫院）積極響應智慧醫療趨勢，基于醫院已部署的DeepSeek醫療大模型，在實驗室解決方案整合團隊的協助下，通過調用信息科提供的API，成功構建了AI輔助診斷平臺——CQLabMed-iWiki。

據悉，該平臺不僅具備了DeepSeek的基礎分析能力，更深度融合了該院積累的臨床經驗與病例數據，標志著醫院智慧醫療建設上，在檢驗診斷方面邁出關鍵一步。

智能輔助 提升診斷效率

如今，DeepSeek系統正成為檢驗科醫生察微知著的得力助手，協助他們精準高效地完成診斷工作。

精微析理，高效賦能：系統在短時間內生成專業的檢驗報告解讀，為醫生節省約40%的時間。其強大的推理能力，能識別檢測指標異常，并提示藥物對檢驗結果的潛在干擾，并及時推送預警信息。

探幽尋隱，明辨疑難：系統內置專有知識庫，具備識別罕見病的能力。當發現特定指標組合異常時，會立即提示罕見病風險，并建議醫生追加特異性檢查，為患者爭取時間。

實驗室工作人員就系統內容進行討論。重慶醫科大學附屬第三醫院（方大醫院）供圖

深入分析 輔助決策

DeepSeek系統通過其強大的分析能力，將復雜的診斷過程變得有條不紊，如同庖丁解牛般游刃有余。

以甲狀腺功能診斷為例，系統在獲取患者相關指標后，能迅速整合并進行深度分析。它不僅可結合檢驗指標和患者臨床癥狀給出評估建議（例如是否伴有體重下降、多汗、心悸等甲狀腺功能亢進癥狀），還會提示是否需要進一步完成特異性檢查（例如檢測甲狀腺抗體，以排除自身免疫性甲狀腺疾病的可能），并提供詳細的注意事項，輔助醫生為患者制定個性化治療方案。

安全可靠 醫生主導

在推進技術應用的同時，醫院始終將患者安全和數據隱私放在首位。

專庫賦能，智能獨具：系統融合院內真實病例與醫學數據，分析能力更具針對性，且能持續優化。

數據本地化，隱私有保障：所有數據處理均在院內服務器上完成，杜絕數據泄露的風險，確?；颊咴\療信息安全。

人機協同，醫者為本：堅持“AI輔助，醫生主導”核心原則。AI提供輔助建議，醫生做出最終診斷，并可通過反饋機制不斷優化系統。

實驗室工作人員與工程師討論系統內容調整。重慶醫科大學附屬第三醫院（方大醫院）供圖

實驗室環境。重慶醫科大學附屬第三醫院（方大醫院）供圖

重醫大附三院（方大醫院）相關負責人表示，DeepSeek系統的部署是醫院智慧醫療建設的重要進展，這種“人機協同”新模式，將為患者帶來更精準、高效、安全的診療體驗。未來，系統將逐步全面對接LIS系統（實驗室信息系統），為患者和臨床醫生提供更全面、智能的服務。醫院將繼續以患者為中心，穩步推進醫療數智化，不斷提升診療質量與服務體驗。（田茂源）

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