“以前客戶來電，我們只能靠經驗判斷區域地址，故障發生時受影響客戶數量算不準確?，F在有了光明大模型，不僅能快速鎖定地址及供電線路，調度網格班組訴求響應也快多了！”

10月14日，國網重慶永川供電公司服務管控班班組長黃勇指著系統里的預警數據，對電力服務的智能化升級感慨不已。隨著光明大模型地址分析工具的落地應用，該公司服務風險預警管控工作正式告別“經驗依賴”，邁入智能化、精準化、秒速化的全新階段。

光明電力大模型主界面。國網重慶永川供電公司供圖

據了解，傳統電力服務管控模式中，由于電網規模大，客戶來電反映相關問題后，工作人員根據系統查詢出客戶的大概歸屬區域與線路，這種方式一是效率低下，需用時2-4分鐘，二是對工作人員熟悉程度要求較高，至少3至5年工作經驗才能勝任。為了提高指揮決策的準確性和服務響應速度，國家電網部署光明大模型，作為電力行業與人工智能技術深度融合的創新成果，專為電力系統智能化、數字化轉型設計，能通過對客戶地址、班組、臺區、線路等數據的智能學習與研判，快速實現工單歸屬的精準預測。

自該公司服務管控班率先引入該模型以來，服務響應精準度與效率得到顯著提升——網格班組能根據模型預警在2秒鐘內快速定位風險區域，并在供電地圖上精準標注，工作人員第一時間響應客戶用電訴求，故障處置與服務保障能力增強30%。截至目前，該公司已利用光明大模型成功處置63起客戶訴求，精準率達100%。這一應用不僅為電力服務風險預警管控提供了堅實的技術支撐，更成為電力行業智能化轉型的典型實踐案例。

電力人員加強服務風險預警工作。國網重慶永川供電公司供圖

“接下來，我們會繼續深化光明大模型在服務管控領域的應用，進一步優化預警機制，讓服務響應速度提檔升級?！眹W重慶永川供電公司相關負責人表示，除了服務風險預警，公司還將探索大模型在電力調度、設備運維等更多業務場景的應用，推動電力系統全面智能化升級，為廣大電力用戶提供更高效、更可靠的用電服務保障。（袁勇、樊宏）

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